Từ các nguồn dữ liệu thực tế được thu thập từ Trung tâm Y tế dự phòng tỉnh Bình Dương, trung tâm quan trắc môi trường tỉnh Bình Dương tác giả lập trình trên Python ra biểu đồ về bệnh sốt xuất huyết, biểu đồ nhiệt độ, biểu đồ độ ẩm, biểu đồ lượng mưa theo từng tháng của 5 năm 2014 – 2018. Tác giả đã tích hợp 4 biểu đồ trên chung một khối, nhìn vào các chuyên gia sẽ thấy được mối tương quan giữa các yếu tố số lượng bệnh nhân, nhiệt độ, độ ấm, lượng mưa và đánh giá tình hình dịch bệnh. Cách tiếp cận trực quan hóa trong hệ thống cảnh báo sử dụng triệt để kiến thức của người dùng và chuyên gia cũng như kinh nghiệm trong việc ước tính sự phát triển của bệnh.